内容简介
时间序列分析是数理统计的一个分支。它是一种利用具有“时间特性”的观测数据，根据研究对象的特征发掘内在规律性建立动态模型，并对之进行模式识别、参数估计，然后以此为依据对未来的行为进行科学的预测和控制的统计方法，在工程技术、经济管理、气象学、地球物理学等方面有着广泛的应用。
SAS软件是国际上流行的统计分析的标准软件，本教材只介绍与时间序列有关的程序编写和结果分析。本教材主要介绍时间序列的概念、奇异点的诊断、自相关分析、偏自相关分析、时序模型的识别、时序模型参数的估计、预测以及多元时间序列分析。本书既可作为数学与信息专业、统计专业、经济管理专业以及工程方面的本科生教材，也可以作为科技工作者的参考书。