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试验应用统计设计、创新和发现(原书第2版)

作者:(美)伯克斯 等著,张润楚 等译

出版社:机械工业出版社

出版日期:2010年01月
个人简介
George E.R Box美国威斯康星大学麦迪逊分校R.A.Fisher统计名誉教授。他是美国人文和自然科学研究院院士,美国统计学会S.S.Wilks纪念奖章、美国质量协会Shewhart奖章和英国皇家统计协会Guy银奖的获得者。
内容简介
本书从试验工作者的角度阐述了统计方法在试验设计中的应用,强调科学地利用统计工作从试验数据中获取最大的信息。内容主要包括:基础知识、比较两总体、两水平因析设计、部分因析设计、因析设计及数据变换、变差的多种来源、最小二乘与试验设计的必要性、响应曲面的某些应用等。
本书内容丰富,从实际问题出发,分析各种方法的利弊,然后采用最佳统计方法解决问题,本书适合作为理工科各专业本科生,研究生的统计学教材,也可作为相关领域研究人员的参考读物。
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