个人简介
Margaret H.Dunham 在俄亥俄州牛津市的迈阿密大学获得了数学学士和数学硕士学位，在Southern Methodist大学获得了计算机科学博士学位。Dunham教授的研究兴趣包括主存数据库、数据挖掘、时序数据库以及移动计算。她目前是IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 杂志的副主编。她在数据库并发控制和恢复、数据库机、主存数据库以及移动计算等研究领域发表了大量学术论文。
内容简介
本书全面系统地介绍了各种数据挖掘的基本概念、方法和算法。全书由四部分构成：第一部分是导论，全面介绍了数据挖掘的背景信息、相关概念及其所使用的主要技术；第二部分是核心算法，系统深入地描述了用于分类、聚类和关联规则的常用算法；第三部分是高级课题，主要介绍了Web挖掘、空间数据挖掘、时序数据和序列数据挖掘；第四部分是附录，介绍了目前市场上流行的一些数据挖掘工具产品。书中对每种算法不仅进行了详尽的解释，还给出了算例及伪码。每章后的练习和参考文献为读者提供了进一步思考相关问题的线索。
本书适宜作为计算机专业高年级本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员的参考书。