个人简介
李德仁，1939年生，德国斯图加特大学博士，摄影测量与遥感学家，武汉大学教授，中国科学院院士，中国工程院院士，国际欧亚科学院院士，第九届全国政协委员，测绘遥感信息工程国家重点实验室学术委员会主任，全球对地观测卫生委员会中国副主席和一体化全球观测战略伙伴联合主席之一。
王树良，1975年生，武汉大学和香港理工大学博士，武汉大学教授，美国Carnegie Mellon University的iCarnegie教师，全国优秀博士学位论文获得者。
李德毅，1944年生，英国爱丁堡Heriot-Watt大学博士，计算机工程和人工智能学家，中国工程院院士，国际欧亚科学院院士，第十届全国政协委员，中国工程院信息与电子工程学部副主任，国家自然科学基金委员会信息学部主任，国家软件工程重点实验室学术委员会主任，中国电子学会副理事长，中国人工智能学会副理事长等。
内容简介
本书主要提出云模型、数据场、地学粗空间和空间数据挖掘视角等新技术，构建空间数据挖掘金字塔，研究空间数据挖掘的数据源，导出空间观测数据清理的“李德仁法”，研究基于空间统计学的图像数据挖掘，提出“数据场一云”聚类、基于数据场的模糊综合聚类和基于数学形态学的聚类知识挖掘算法，研究基于归纳学习的空间数据挖掘、基于概念格的遥感图像数据挖掘和地理信息系统(GIS)数据挖掘，结合滑坡监测、银行经营收益分析及选址评价、遥感图像土地利用分类、土地资源评价、火车运行安全检测等实例系统研究空间数据挖掘可操作性，并在此基础上自主研制了空间数据挖掘原型系统GISDBMiner和RSImageMiner。
本书可供空间数据挖掘、计算机科学、地球空间信息科学、GIS、遥感(RS) 、全球定位系统(GPS)、数据分析、人工智能、认知科学、空间资源规划、土地科学、灾害防治、管理科学与工程和决策支持等领域的研究人员和开发人员使用，亦可作为高等院校相关专业的本科生、研究生教学用书和参考用书。