内容简介
本书系统介绍不确定信息处理基础理论，重点阐述了几种典型的信息处理方法和技术。全书共9章。第1章是绪论；第2，3章介绍基于神经网络的模糊自动机系统、化简及实例；第4章介绍模糊自动机的融合；第5章在模糊粗糙集的基本运算基础上，提出了新的运算理论，阐述了一种新的思路和技巧；第6章给出基于模糊与统计理论的不确定信息处理算法；第7章讨论一种新的不确定推理方法并与其他不确定推理方法进行比较；第8章介绍基于拓扑知识的不完全信息处理理论及应用；第9章简单介绍模糊自动机的应用等，使得全书内容更严谨更完善。
本书可作为自动化、应用数学、运筹学、工业与系统工程、计算机科学和通信工程等专业的高年级本科生和研究生教材及教学参考书，对相关专业的科研人员和工程技术人员也有较大的参考价值。