个人简介
Richard J.Boiger于1994年获得了明尼苏达大学的计算机科学博士学位。他在州立曼凯托大学以优异的成绩获得了数学学士和硕士学位。Richard已经发表了20多篇关于数据挖掘和知识发现的论文。他是美国人工智能协会以及美国计算机协会的成员。目前，Roijger是州立明尼苏达大学的一名教授，同时还是Information Acumen Corporation的一名顾问。
内容简介
本书为数据挖掘的基础教程，是作者多年来从事数据挖掘和专家系统课程教学经验的总结。它从商业角度介绍了数据挖掘的原理以及从数据中提取隐含模式的技术。本书首先帮助读者建立起数据挖掘的概念，进而通过13个数据挖掘示例帮助读者掌握数据挖掘的原理。本书的最后部分还介绍了结合专家系统和智能代理解决复杂问题的方法。
本书适合作为信息管理系统（MIS）和计算机科学专业的大学教授。它还可以为研究生提供数据挖掘和知识发现的基础知识。它也适合对使用数据挖掘解决商业问题感兴趣的专业人士作为自学指导。