个人简介
Sheldon M.Ross，国际知名统计学家，加州大学伯克利分校工业工程与运筹系教授。毕业于斯坦福大学统计系。研究领域包括：随机模型、仿真模拟、统计分析、金融数学等。Ross教授是多本畅销数学和统计教材的作者。
内容简介
本书实例丰富，涉及多学科各种概率模型。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔科夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等，最后介绍了随机模拟。本书写得极其生动和直观，并附有大量的不同领域的习题和实用的例子。
本书可作为概率论与统计、计算机科学、保险学、物理学和社会科学、生命科学、管理科学与工程学专业随机过程基础课教材。