个人简介

王宏，女，1971年4月生，哈尔滨工程大学管理学博士。现为黑龙江大学经济与工商管理学院尉教授。中国商业经济学会理事、黑龙江省消费者协会理事。研究方向为管理信息系统、决策支持与仿真、电子商务、客户关系管理、数据挖掘、消费经济学。公开发表学术论文17篇，其中9篇发表在核心期刊上；参编论著3部；主持和参加省厅级科研课题7项。

内容简介

本书研究了基于分类模式的数据挖掘方法，特别是基于粗糙集理论的分类规则提取和基于决策树构建及其分类规则提取策略，给出一种基于粗糙集的决策树模型的改进算法。在客户价值管理中应用了基于粗糙集的决策树方法，通过一系列可行的指标体系，建立基于粗糙集的决策树模型，来度量客户价值、细分客户。以数据挖掘为基础，有效地识别客户、评价客户价值、进行客户细分、改进销售效果、保留客户、提高客户满意度和忠诚度等。为企业客户管理提供智能决策支持。
本书从客户价值基础理论出发，使用基于粗糙集的数据挖掘技术，并以基于粗糙集的决策树方法来构造模型，进行客户价值研究。导论部分主要介绍了研究目的和意义，国内外相关理论的研究现状和发展趋势，研究方法和创新之处。第1章作为本书的基础部分，介绍了相关理论。第2章进行客户价值分析的理论研究，阐述了客户生命周期。第3章、4、5章分别研究了分类数据挖掘技术、基于粗糙集的数据挖掘技术和基于粗糙集的决策树方法。第6章是基于粗糙集的决策树技术在客户价值研究中的实证分析。第7章介绍了提升客户价值、增强企业竞争优势的方法。