内容简介
投影寻踪是处理和分析高维数据的一类新兴的统计方法，其基本思想是将高维数据投影到低维（1～3维）子空间上，寻找出反映原高维数据的结构或特征的投影，以达到研究和分析高维数据的目的。1974年，美国Stan—ford大学的Friedman和Tukey首次将该方法命名为Projection Pursuit，即投影寻踪。
本书是在国家自然科学基金（项目批准号：60375003）、3项航空科学基金（项目批准号分别为：03153059，981123，951127）以及模式识别国家重点实验室和图像信息处理与智能控制教育部重点实验室等多个项目的资助下所完成的关于投影寻踪理论、方法与应用方面的研究成果。