内容简介
本书阐述了常用的环境统计分析方法，并给出了分析案例。首先简明扼要地介绍了环境统计分析的概率统计基础知识，又重点阐述了环境一元线性回归分析、环境多元线性回归分析、环境系统聚类分析、环境模糊聚类分析、环境判别分析、环境主成分分析和环境因子分析这些常用的环境统计分析模型；另外还给出了现代环境数据处理常用的人工神经网络方法和空间统计分析方法。对每一种方法，本书除了讲明基本原理外，还给出了大量的计算分析例题和案例。本书的部分例子是用目前实用的统计分析语言Matlab编写实现的，是理论联系实际的经验总结，具有实用性。本书适于做高等院校环境科学与环境工程专业的高年级本科生和研究生教材，对环境科学与环境工程、生态学、资源与管理、应用数学、地理科学等相关领域的学者和科研人员也有重要的参考价值。