个人简介
覃征，清华大学信息学院、软件学院教授，计算机科学与技术博士生导师；西安交通大学计算机科学与技术系教授，博士生导师。赴美高级访问学者。担任西安交通大学电子商务研究所所长等职，兼任国家教育部科技奖励评审专家组评委、中国高等学校电子商务学科专家组专家、国内外多家重要期刊评委、编委。主要研究方向为数据融合、移动计算、软件体系结构、软件项目管理、电子商务等。作为第一完成人，先后获国家教育部科技进步一等奖1项、二等奖2项，军队科技进步三等奖2项，省级科技进步三等奖1项。在国内外重要刊物和会议已发表论文61篇，出版著作8部。已指导博士后、博士生、硕士生数十人。
内容简介
本书以数字图像融合的三个层次——像素级、特征级以及决策级融合为主线，系统地介绍了数字图像融合的基本概念、基本理论、基本方法以及应用实例等。全书共分7章，可分为三个部分。第一部分简要介绍了数字图像融合的主要研究内容、研究方法以及应用领域等；第二部分详细介绍了几类典型的数字图像融合理论与方法，包括：主成分分析、演化计算、人工神经网络、小波变换和模糊逻辑等数字图像融合方法；第三部分结合具体实例介绍了数字图像融合的应用。本书着重讨论数字图像融合中最基本和最成熟的方面，并在一定程度上反映了国内外的当前工作。
本书可作为高等院校高年级本科生、研究生学习图像融合的教材和教学参考书，也可作为从事图像融合研究和应用的有关人员的参考书。