内容简介
为适应生命科学研究工作进行数据分析的需要，本书较全面地介绍了常用的概率论知识和统计方法。
第1章主要介绍了概率论的基础知识，特别是古典概型的一些计算方法。这些方法比较古老，但在今天生活和工作中都还有许多应用； 第2章介绍了随机变量及其数字特征，主要是为学习以后的统计打下基础；第3章～第6章介绍了常用统计方法，包括假设检验、参数估计、非参数检验、方差分析、回归分析、协方差分析等；第7章介绍了实验设计的基本方法，包括抽样方法。书后的附录介绍了矩阵的基本知识，采用Excel进行统计计算的方法，以及常用统计表。全书内容紧紧围绕应用的目的，尽可能做到深入浅出，同时也有适量的理论推导，使读者能在理解的基础上掌握各种方法的适用条件、应用范围、优缺点等。在对各种方法的介绍中均辅以例题，各章后附有习题。本书适合作为生命科学各领域本科生的教材，也可用于自学。书中的例题和习题除来自作者本人的工作外，也有一些引自书后列出的参考书，在此向原作者致以深深的谢意。