内容简介
本书全面系统地介绍了在动物遗传育种中常用的主要计算方法，内容包括三大部分。第一部分是混合模型方程组的相关计算技术，包括加性遗传相关矩阵及其逆矩阵的计算，大型混合模型方程组的建立与求解，大型矩阵的储存与计算技术，用REML方法估计遗传参数的有关计算方法。第二部分是Monte Carlo方法，包括随机数的产生，Monte Carlo基本方法， Monte Carlo方法在统计学和动物遗传育种中的应用。第三部分是MCMC算法，包括贝叶斯推断和Markov链简介，Metropolis-Hasting抽样，Gibbs抽样，MCMC算法在动物遗传育种中的应用。
本书可供高等院校和科研机构从事动物遗传育种的科研工作者和研究生参考。