个人简介

韩敏，朝鲜族，工学博士。大连理工大学教授，博士研究生导师，九三学社社员。兼任中国仪器仪表学会青年工作委员会副主任委员，辽宁省系统仿真学会理事．中国人工智能学会科普工作委员会委员。1978年考入大连理工大学（原大连工学院）电子系学习，1982年获得学士学位，通过在职学习于1992年在同校获得硕士学位。1992～1999年留学日本，在日本国立九州大学获得工学修土和博士学位。1999年学成回国到大连理工大学任教。主要从事智能控制理论及应用、混沌时间序列分析、复杂系统建模与预测等研究。得到教育部留学回国人员科研启动基金项目“具有多重分支的神经网络机理分析”，国家自然科学基金项目”含噪声混沌时间序列重构模型与预测研究（60374064）”，“基于多元时间序列分析的复杂系统建模与预测研究（60674073），以及国家重要基础研究发展计划“973”项目研究专题“黄河年径流量长期变化的混沌动力学分析（G1999043602）”等支持。在混沌系统分析及预测方面取得了丰富的成果，获省部级以上学术奖励两项。有关论文发表在《IEEE Trans，on Neural Networks》、《Neural Networks》、《IEEE Trfins，on Signal Processing》、《控制理论与应用》、《控制与决策》等杂志上，累计发表论文140余篇，其中SCI、EI检索论文40余篇。

内容简介

本书从混沌学的基本概念出发介绍混沌信号噪声滤除方法，重点论述了具有混沌特性时间序列的预测方法。针对一些实际问题，给出了多个实际混沌系统预测研究的算例，希望能对感兴趣的读者有所帮助。
本书可以作为相关专业本科生、研究生以及研究人员的参考书，在内容上力求做到理论完整、推算翔实，在写作上力求做到深入浅出、通俗易懂，使其具有良好的可读性，以方便读者对书中内容的理解和应用。