内容简介
本书共分六章。第一章介绍了随机事件的概念与运算、概率的定义、古典概型、条件概率、全概率公式与贝叶斯公式、事件的独立性与伯努利概型等内容；第二章介绍了随机变量及其分布的概念、随机变量的数字特征以及常见的离散型和连续型分布；第三章将随机变量的概念扩展到二维随机变量，介绍了二维随机变量的分布、独立性及其数字特征；第四章简要介绍了切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理；第五章介绍了总体、样本和统计量等统计学的基本概念以及X’分布、t分布和F分布等内容；第六章介绍了参数的点估计和区间估计以及正态总体参数的假设检验的方法与步骤。